WSL(Windows Subsystem for Linux)과 VM(VirtualBox, VMware ) 리소스 효율성

✅ 요약 비교: WSL vs VM (VirtualBox)

항목	WSL2 (특히 WSL2 기준)	VirtualBox 등 VM
성능	★★★★★ (거의 네이티브)	★★★☆☆ (오버헤드 큼)
리소스 사용	메모리/CPU 공유 (유연함)	할당된 리소스 고정
디스크 성능	빠름 (특히 WSL2+ext4 VHD)	상대적으로 느림
GUI 지원	기본 X11/Wayland는 약함 (하지만 WSLg 있음)	자유로움
시작/종료 속도	매우 빠름	느림
호스트-게스트 통합	심리스 (윈도우 ↔ 리눅스 파일 공유 쉬움)	별도 설정 필요
네트워크 구성	자동 브리지 or NAT (간단함)	다양하지만 복잡
운영 체제 지원	주로 Linux	Linux, BSD, Windows 등 다양
컨테이너 지원	WSL2는 Docker와 직접 통합됨	VM 위에 Docker 설치 필요

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🔍 리소스 관점에서의 효율성

✅ WSL2

• 동적 메모리 사용: 필요한 만큼만 메모리 차지, 쓰지 않으면 줄어듬
• CPU 공유: 모든 CPU 사용 가능 (호스트와 공유)
• 디스크 I/O: Linux-native VHD 디스크 기반, 윈도우 경로보다 빠름 (/home 등)
• GPU, USB 디바이스 지원: 제한적이지만 향상됨 (특히 WSLg + CUDA 가능)

➡ 테스트 서버, 로컬 개발, 빌드 환경 등에서 가장 리소스 효율적

❌ VirtualBox/VMware

• 메모리/CPU 고정 할당: 예: 4GB 지정하면 항상 점유
• 오버헤드 존재: 가상 하드웨어 위에서 OS 전체가 돌아가므로 CPU 부담 큼
• 디스크 성능: 가상 디스크 접근이 상대적으로 느림
• 리눅스 전용 기능: WSL보다 낮은 통합성 (특히 윈도우와 파일 공유 불편)

➡ 완전한 리눅스 환경 (init부터 시스템 전체)이 필요한 경우만 고려

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✅ 어떤 걸 추천하나요?

☑️ 일반적인 개발, 테스트, K3s, Docker, CI/CD 테스트:

무조건 WSL2 추천

• 로컬 리눅스 클러스터 (예: K3s, kind, minikube)
• Docker, Node.js, Python, Gradle 빌드 등
• VSCode, 터미널, Git 통합이 매우 자연스러움

☑️ 전체 시스템 레벨 리눅스 실습, 커널 컴파일, 커널 패닉 테스트:

VM 또는 진짜 리눅스 필요

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🧠 결론

상황	추천
일반 개발, 빌드, 테스트	✅ WSL2
리눅스 전체 시스템 실습, 다양한 OS 실험	🟡 VM
리소스가 적은 노트북에서 효율적 사용	✅ WSL2
GPU, USB 등 하드웨어 직접 제어	🟡 VM (혹은 듀얼부팅)